L’évolution de l’intelligence artificielle

L’intelligence artificielle constitue une intersection de plusieurs sciences telles que l’informatique, les mathématiques et la sociologie. Elle vise la conception de système informatique capable de reproduire le processus de fonctionnement du cerveau humain. Elle a connu, au cours de ce siècle, une évolution fulgurante.

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Comment se former en intelligence artificielle ?

Le niveau minimal d’études accepté pour se lancer dans les métiers de l’intelligence artificielle est le bac + 5 avec divers profils scientifiques. Cependant, cette branche de métiers s’ouvre progressivement dans un cadre rigoureux et bien défini aux diplômés de niveau bac + 3. L’intelligence artificielle est basée sur l’informatique, les mathématiques précisément les statistiques et les sciences de l’ingénieur. Elle se réfère aux sciences du système nerveux et du cerveau, impliquant ainsi la biologie et la chimie. Mention doit être également faite de la psychologie, la philosophie et les sciences du langage. Le machine learning et le deep learning, la data science, la big data, etc. sont les différents axes sur lesquels porte la spécialisation en IA.

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Les applications de la robotique

La robotique est un domaine en plein essor qui possède de nombreux champs d’applications. Ainsi, le secteur industriel emploie 50% de l’ensemble des robots pour la régularité dans l’exécution des tâches. De même, en médecine, les robots opèrent à distance et reproduisent les mouvements chirurgicaux en temps réel et avec précision.

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Les cours de programmation au collège

La programmation est désormais inscrite dans les programmes des cours au collège à partir de la classe de cinquième. C’est une discipline fondamentale pour bien comprendre et maîtriser l’environnement numérique dans lequel nous évoluons. Découvrez dans cette rubrique quelques notions de base sur les cours de codage au collège.

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Comment améliorer sa position sur Google ?

Le positionnement dans les résultats de recherche de Google représente un élément très important pour la prospérité d’un site web. L’élément principal pour avoir une bonne position est la définition d’une stratégie de référencement naturel. Pour cela, vous devez identifier de façon précise votre cible, le service à fournir et vos objectifs.

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Quelles différences entre le HTML et le CSS ?

Les langages HTML et CSS font partie des fondamentaux pour la conception de sites web. Il existe de grandes différences entre ces deux langages généralement confondus.

En effet, le langage HTML (Hypertext Markup Language) représente le squelette du site web. Selon le contenu du fichier HTML, le navigateur affichera alors du texte, un tableau ou encore une image. Il s’agit d’un langage dit de balisage. Le langage CSS (Cascading Style sheets), quant à elle, permet de procéder à la mise en forme du contenu du fichier HTML. Il permet, par exemple, d’afficher en couleur un texte. Ainsi, ces deux langages diffèrent et se complètent. On attribuera le fond à HTML et la forme à CSS.

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Les neurosciences aujourd’hui

De nos jours, les neurosciences occupent une place prépondérante dans les sciences de la biologie. Ce n’est pas surprenant étant donné que leur objet d’étude est le cerveau et elles surpassent même les limites atteintes par les méthodes traditionnelles. Par quel mécanisme le cerveau permet-il aux humains de penser ou de réfléchir ? C’est là que se trouve la question à laquelle veulent répondre les neurosciences cognitives. Les études deviennent de plus en plus ambitieuses impliquant des procédés d’analyses très complexes et pointus. Grâce à cette branche de la science, il est aujourd’hui possible d’appréhender le cerveau humain et d’expliquer comment il apprend, perçoit, conçoit et réagit. Elles étudient aussi le système nerveux ainsi que l’anatomie humaine.

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En savoir plus sur le langage JAVA

Java est un langage de programmation orienté objet et une plateforme informatique, créée par des employés de Sun en 1995. Utilisée par plus de 9 millions d’utilisateurs, cette technologie permet de développer, de déployer et de se servir efficacement des applications.

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La reconnaissance faciale est-elle totalement au point ?

La reconnaissance faciale est une technologie performante, capable d’identifier un individu grâce à des techniques biométriques. Malgré les avancés notables enregistrés dans ce domaine, il reste encore imparfaite.

En effet, l’avènement de la reconnaissance faciale a permis d’accroître, de façon conséquente, le niveau de sécurité des sociétés. Cependant, elle présente de nombreux dysfonctionnements. À en croire le site internet Big Data, le taux d’erreur de cette technologie reste élevé pour les personnes non blanches et de sexe féminin.

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